I tredje og sidste del af vores blogserie ser vi nærmere på, hvordan AI ændrer kompetencekravene – og hvad det betyder for HR’s arbejde med opkvalificering på tværs af hele organisationen.
PwC Report – The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer Denmark Analysis
Dette er tredje og sidste indlæg i vores blogserie om PwC’s AI Jobs Barometer 2025, hvor vi har analyseret de vigtigste danske fund og deres betydning for HR.
I del 1 så vi nærmere på det eksplosive boom i AI-jobopslag i Danmark og de brancher, der går forrest.
I del 2 undersøgte vi sammenhængen mellem AI-eksponering og jobvækst – og pegede på, hvordan HR kan navigere i en virkelighed præget af hybridroller og transformation.
Nu i del 3 retter vi fokus mod kompetencer. For hvad sker der egentlig med kravene til medarbejdernes færdigheder, når AI bliver en fast del af arbejdsmarkedet? Hvilke roller og sektorer oplever størst AI-drevet vækst – og hvad skal HR gøre for at sikre, at hele organisationen følger med?
Læs med og få vores perspektiv på, hvordan HR bedst understøtter bred opkvalificering i en AI-tid.
Små forskelle – stor betydning
PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer viser, at forskellen i netto-udviklingen af kompetencekrav mellem højt og lavt AI-eksponerede job er minimal. Begge grupper oplever i gennemsnit 1,4–1,5 nye kompetencekrav pr. stilling mellem 2019 og 2024.
Det betyder, at AI’s indflydelse ikke kun rammer de mest tekniske roller, men brede dele af arbejdsmarkedet. For HR-professionelle er dette en klar indikation af, at ingen medarbejdergrupper kan ignoreres, og at der skal satses på bred opkvalificering frem for nichefokus.
Sektorer i markant fremgang
- Landbrug, uddannelse og offentlig administration oplever AI-drevet vækst med augmentering på over 1.200%, langt over det nationale gennemsnit på 773%【8†source】.
- Til gengæld halter sektorer som produktion, energi og hospitality bagefter med lavere vækstrater.
- Dette viser, at potentialet er enormt, men også uens fordelt på tværs af brancher, hvilket gør sektorbaserede HR-strategier afgørende.
Nye kompetencekrav på tværs af roller
Selvom AI påvirker alle sektorer forskelligt, tegner der sig fælles kompetencetræk:
- Dataforståelse: At kunne bruge og tolke data bliver centralt i stort set alle roller.
- Digitale samarbejdsevner: Medarbejdere skal kunne anvende AI-værktøjer i teams og på tværs af funktioner.
- Problemløsning og kritisk tænkning: Jo mere AI overtager rutineopgaver, desto vigtigere bliver evnen til at håndtere komplekse problemstillinger.
- Etisk forståelse: At kunne navigere i spørgsmål om dataetik, bias og ansvarlig brug af AI.
- Kommunikationsstyrke: Formidling af AI-drevne indsigter på en forståelig måde til kolleger og ledelse.
HR-perspektiv
For HR betyder dette, at fokus ikke kan være snævert rettet mod tech-specialister. Hele organisationen skal løftes. Det kræver:
- Bred organisatorisk opkvalificering: Udvikling af læringsprogrammer, der dækker både frontlinjemedarbejdere og ledere.
- Tilgængelighed af AI-værktøjer: Sørge for, at alle medarbejdere har adgang til og kan bruge AI i praksis.
- Kompetencemodeller: Dynamiske rammer, der gør det muligt for medarbejdere at bevæge sig fleksibelt mellem roller og tage ejerskab for deres egen udvikling.
- Forandringsledelse: Skabe tryghed gennem klare budskaber om, hvordan AI vil påvirke medarbejdernes arbejde, og hvordan de selv kan få gavn af teknologien.
- Samarbejde med uddannelsesinstitutioner: Indgå partnerskaber, der sikrer adgang til den nyeste viden, certificeringer og træningstilbud.
- Løbende evaluering: Implementere målemetoder for at dokumentere effekten af AI-initiativer og justere kursen undervejs.
- Ledelsesforankring: Sørge for, at topledelse og mellemledere støtter op og fungerer som rollemodeller i AI-brugen.
Caseeksempel
En dansk uddannelsesinstitution indførte AI til at skabe personaliserede læringsforløb for elever. Samtidig blev lærerne opkvalificeret i brugen af AI, hvilket resulterede i bedre undervisningskvalitet og øget trivsel. Institutionen oplevede en stigning i elevtilfredshed på 20% og en reduktion i lærernes administrative opgaver. Yderligere evaluering viste, at lærere følte sig mere kompetente og engagerede, når de havde adgang til AI-støttede værktøjer, og at organisationen kunne tiltrække flere studerende på baggrund af deres innovative profil.
Opsummering:
- AI påvirker hele arbejdsmarkedet – ikke kun tekniske roller.
- Landbrug, uddannelse og offentlig administration viser eksplosiv AI-drevet vækst.
- Nye kompetencekrav inkluderer dataforståelse, kritisk tænkning, digitale samarbejdsevner og etisk bevidsthed.
- HR skal drive bred opkvalificering, sikre tilgængelige AI-værktøjer og arbejde strategisk med kompetencemodeller, forandringsledelse og ledelsesforankring.
- Dokumentation af effekt og partnerskaber med uddannelsesinstitutioner er afgørende for at fastholde fremdrift.