Er jeres organisation klar til AI? 7 tegn på AI-parathed

AI-parathed er blevet en afgørende konkurrenceparameter for både SMV’er og store virksomheder. I takt med at generativ AI for alvor slår igennem, er det ikke længere spørgsmålet om man skal bruge AI, men hvordan og hvor godt man er rustet til det. Denne blogpost giver dig overblik over, hvad AI-parathed indebærer, hvordan du vurderer den – og hvordan du konkret rykker videre.

Hvad betyder AI-parathed egentlig?

AI-parathed handler om organisationens evne til at forstå, implementere og udnytte AI-løsninger – teknisk, kulturelt og strategisk. Det handler om:

• Hvor klar er jeres data og infrastruktur?
• Har I de rette kompetencer og roller?
• Har I ledelsesopbakning og en klar strategi?
• Er medarbejderne motiverede og forandringsparate?

Uden AI-parathed risikerer selv velmente AI-projekter at fejle, fordi kulturen halter, kompetencerne mangler, eller data er utilgængelige.

Hvorfor er det vigtigt i 2025?

Undersøgelser viser, at over 65% af virksomheder allerede har implementeret generativ AI i en eller flere funktioner. Men samtidig føler flertallet af medarbejderne ikke, at de er klædt på til at bruge teknologien. AI kan skabe værdi – men kun hvis organisationen er klar.

Samtidig træder EU’s AI Act i kraft fra februar 2025, og den stiller krav til både private og offentlige organisationer, der anvender AI. Blandt andet skal virksomheder:

• kunne dokumentere formålet med deres AI-systemer,
• føre risikovurderinger af AI-beslutninger,
• sikre menneskelig kontrol over højrisiko-AI,
• og tydeligt informere brugere og ansatte, når de interagerer med AI-systemer.

Disse lovkrav gør det endnu vigtigere, at organisationer arbejder målrettet med AI-parathed. Det handler ikke længere kun om innovation – men om compliance, gennemsigtighed og ansvarlig brug af teknologi. Forberedelsen starter med strategi, kompetenceudvikling og forankring i både forretning og ledelse. Læs mere om EU’s nye AI Act i vores blogpost her.

7 tegn på at jeres organisation er AI-parat

1. I har en klar AI-strategi Det er tydeligt, hvorfor I vil bruge AI, og hvilke forretningsproblemer det skal løse. Strategien er koblet til jeres overordnede mål og er forankret på toplederniveau.

2. Jeres data er klar og tilgængelige. Data er strukturerede, korrekte og kan tilgås af AI-værktøjer. Der er styr på GDPR, datasikkerhed og governance.

3. I har de rette kompetencer (eller en plan for at få dem). En kompetencegap-analyse viser, hvor I mangler viden. Der er sat gang i opkvalificering og evt. rekruttering af fx AI-trainere, prompt engineers eller dataanalytikere.

4. Medarbejderne er med ombord. Organisationen har en åben kultur, der understøtter innovation. Der er kommunikeret tydeligt om, hvad AI betyder for medarbejdernes roller, og der er sat tid og ressourcer af til læring.

5. Der er udvalgt konkrete AI-pilotprojekter. I har identificeret de første processer, hvor AI kan give værdi, og sat rammer for eksperimenter, der kan skaleres senere.

6. Der er ledelsesopbakning og governance. AI er ikke kun et IT-projekt. Ledelsen bakker op, og der er en ansvarlig struktur for, hvordan AI besluttes, testes og forankres. AI-etik og risiko er tænkt ind fra start.

7. I måler og dokumenterer AI’s værdi. Der er defineret KPI’er for AI-projekter – fx øget effektivitet, lavere omkostninger eller højere kundetilfredshed. Effekten bliver fulgt, og læringen deles internt.

Hvad kan man ellers gøre for at styrke AI-paratheden?

Etabler et internt AI-forum eller AI-ambassadør-netværk. Mange virksomheder har succes med at udpege medarbejdere som AI-ambassadører på tværs af afdelinger. De får ekstra uddannelse og fungerer som interne superbrugere og inspiratorer.

Afprøv GPT’er og lav lavpraktiske eksperimenter. Få succesoplevelser hurtigt: Brug fx Copilot eller ChatGPT til at automatisere mailsvar, udarbejde rapportudkast eller strukturere kundedata. Lav interne konkurrencer om bedste anvendelse af AI.

Lav en AI-parathedsscreening på tværs af organisationen. Send eksempelvis et kort survey til medarbejdere og ledere og få overblik over, hvor trygge de er ved AI, og hvor de ser muligheder. Brug det som en mulighed for at åbne dialogen om teknologiens rolle fremover.

Involver HR og IT tidligt. For at AI skal lykkes i praksis, skal både teknologi, processer og mennesker spille sammen. HR kan sikre kompetenceudvikling og kultur, mens IT sørger for sikker og stabil integration af teknologien.

Søg ekstern sparring. Ingen skal gøre det alene. Mange organisationer får stor værdi af at arbejde med konsulenter eller eksterne AI-rådgivere, der kan hjælpe med roadmap, governance og teknologivalg.

Hvilke jobroller ændres og opstår?

AI betyder, at mange jobroller – især i HR og beslægtede funktioner – skifter karakter og får et nyt kompetencefokus:

• HR-supportmedarbejdere skal træne og kvalitetssikre AI-chatbots, der besvarer medarbejderspørgsmål om ferie, fravær, onboarding og politikker.
• Rekrutteringskonsulenter bruger AI til at finde, matche og analysere kandidater hurtigere – og skal derfor mestre prompts og validering af AI-genererede kandidatlister.
• HR-analytikere går fra at rapportere bagudskuende KPI’er til at arbejde med predictive people analytics og AI-understøttede beslutningsmodeller.
• Lærings- og udviklingsansvarlige bruger AI til at personalisere e-learning og skabe adaptive læringsforløb.

Nye roller i og omkring HR opstår samtidig:

• AI Learning Partner – understøtter organisationens AI-læring og faciliterer opkvalificering.
• People Data Specialist – sikrer, at HR’s datagrundlag er klar til at indgå i AI-modeller.
• HR Tech Lead / AI Product Owner (HR) – driver udvikling og implementering af AI-løsninger specifikt til HR-formål.
• AI Policy Officer – hjælper HR og ledelse med at overholde AI Act, GDPR og interne etiske retningslinjer.

Disse roller er relevante for både store virksomheder og SMV’er. Mange mindre organisationer kan komme langt ved at kombinere eksisterende roller med AI-kompetencer og samarbejde med eksterne partnere om udvikling af f.eks. GPT-løsninger til rekruttering, onboarding eller HR-support.. Mange SMV’er lykkes med AI ved at samarbejde med eksterne eksperter og bygge egne GPT-værktøjer med off-the-shelf løsninger.

AI-parathed er en rejse, ikke et punkt

De fleste organisationer er ikke 100% AI-parate. Men det vigtigste er at være ærlig om sit udgangspunkt og tage første skridt. Start med en AI-parathedstjekliste, lav en kompetencegap-analyse, og sørg for at bygge bro mellem teknologi og mennesker.

 

Vil du have hjælp til at vurdere, hvor AI-parat jeres HR eller forretning er? Skriv til os – vi tilbyder AI-kickstart, GPT-løsninger og opkvalificering.